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如下那些不是基于规则分类器的特点，

A,规则集的表达能力远不如决策树好

B,基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分

C,无法被用来产生更易于解释的描述性模型

D,非常适合处理类分布不平衡的数据集